Machine learning: ontwikkelbedrijven vergelijken

ML-teams bouwen voorspellende systemen — forecasting, scoring, classificatie, aanbevelingen — en de datapipelines die ze draaiende houden. Vergelijk gescreende leveranciers en vraag offertes aan.

Beoordelingen bijgewerkt:
Wij verifiëren beoordelingen en evalueren bedrijven.

Populaire landen voor Machine learning

Onze aanpak is eenvoudig - drie toegewijde mensen: een strateeg, een ontwerper en een ingenieur.

webmobilesoftwaredesignintegration
Min. project
$30k+
Portfolio
2

KnubiSoft is een softwareontwikkelingsbedrijf dat in 2012 is opgericht. Ons deskundige team maakt programma's en w...

webmobilesoftwaredesignintegration
Min. project
$20k+

Code Pilots

BAwards-winnaar2024

In 10 jaar werk hebben we meer dan 70 projecten gerealiseerd voor marktleiders, start-ups en bekende nichebedrijven...

webmobilesoftwareintegration
Min. project
$20k+
Portfolio
13

Kabisa vindt creativiteit en flexibiliteit van het grootste belang. Wij geloven in gebruiksvriendelijke...

webmobilesoftwareintegration
Portfolio
2

Wij zijn Ais Mobile Apps, een softwareontwikkelingsbedrijf en wereldleider op het gebied van...

webmobilesoftwareagenciesintegration

Myriad Mobile is niet aan het afremmen en loopt voorop in de ontwikkeling van mobiele apps en we...

webmobilesoftwareintegration
Min. project
$30k+
Portfolio
2

Xeliumtech Solutions is een kwaliteitsbedrijf voor one-stop-oplossingen dat zich richt op de ontwikkeling van mobiele apps.

webmobilesoftwaredesignagenciesintegration
10.0(1)

Tiqum is een toonaangevende digitale integrator die IT-dienstontwikkeling, integratie van bedrijfsre...

webmobilesoftwaredesignintegration
Min. project
$30k+
Portfolio
33
Reviews
1

Bekijk onze website: http://owlab.co/

webmobilesoftwaredesignintegration

AppsforAgri is een wereldwijd IT-bedrijf dat uitsluitend werkt in de landbouwindustrie.

webmobilesoftwareagenciesintegration
Min. project
$10k+
Portfolio
2

"Webspace is een IT-bedrijf dat erkend is door het Ministerie van Communicatie van de Russische Federatie en gespecialiseerd is in...

webmobilesoftwaredesignintegration
Min. project
$3k+
Portfolio
14

Onze expertise: iOS- en Android-applicaties Responsive Web Design Maatwerk Webapplicaties Startups I...

webmobilesoftwaredesignintegration
Min. project
$10k+

ULEI - bureau voor digitale transformatie. Wij implementeren bedrijfsportalen, bedrijfsuniversiteiten en...

websoftwareintegration
Min. project
$30k+
Portfolio
1

Webex Technologies LLC is gespecialiseerd in de ontwikkeling van websites. We gebruiken HTML5, CSS3-Flex, ...

webmobilesoftwaredesignintegration
Min. project
$100+
Portfolio
3

Intelivita is een veelzijdig Mobile App Development bedrijf in het Verenigd Koninkrijk dat zich richt op Mobile en Game D...

webmobilesoftwaredesignintegration
Min. project
$30k+
Portfolio
3

We zijn gevestigd in New York en vormen een unieke mix van creatieve ontwerpers, technisch onderlegde ontwikkelaars en geweldige pr...

webmobilesoftwareintegration
Min. project
$30k+
Portfolio
3

Wij zijn een studio voor mobiele applicaties, opgebouwd rond een kernteam van doorgewinterde marketeers, seriële...

webmobilesoftwareintegration
Min. project
$30k+
Portfolio
1

Advance.Azerbaijan is een full-service marketingstrategiebedrijf voor merkpromotie en -ontwikkeling.

websoftwaredesignagenciesintegration
Min. project
$3k+
Portfolio
3

Mijn MKB App biedt ondernemers een betaalbare mobiele App. U heeft uw eigen mobiele App voor nog...

webmobilesoftwareintegration
Min. project
$3k+
Portfolio
1

Arck Interactive is een full-service webontwikkelingsbureau gespecialiseerd in op maat gemaakte web- en mobiele appl...

webmobilesoftwaredesignintegration
Min. project
$30k+
Portfolio
1

Cygnet Infotech is een vertrouwd wereldwijd technologiebedrijf met 17+ jaar ervaring en sterke 500+ ...

webmobilesoftwareintegration
Min. project
$10k+
Portfolio
3

Het bedrijf is gespecialiseerd in de ontwikkeling van complexe en hoogbelaste projecten.

webmobilesoftwaredesignintegration
Min. project
$20k+
Portfolio
3

Blue Label Labs is een 40-koppig bedrijf dat mobiele, tablet, horloge, tv, IoT en AR/VR apps ontwerpt, ontwikkelt en ...

webmobilesoftwaredesignintegration
Min. project
$30k+
Portfolio
1

Innovasium Digital is een ervaren, bekroond digitaal bureau en softwareontwikkelingsbedrijf.

webmobilesoftwaredesignintegration
Portfolio
1

Crystalnix heeft tot nu toe meer dan 50 producten geleverd voor verschillende branches. Onze belangrijkste focus is mobiliteit met ...

webmobilesoftwareintegration
Min. project
$30k+
Portfolio
3

Wij zijn een groep zeer getalenteerde wetenschappers, wiskundigen en ingenieurs die gemotiveerd zijn door een grote waardering ...

webmobilesoftwaredesignintegration
Portfolio
3

Perfectial is een business-georiënteerd full-cycle softwareontwikkelingsbedrijf dat zich toelegt op het helpen...

webmobilesoftwaredesignagenciesintegration
Min. project
$30k+
Portfolio
5

Fraction tech PVT LTD is de wereldwijde dienstverlener van unieke UI/UX web, software, cloud en mob...

webmobilesoftwaredesignagenciesintegration
Min. project
$30k+
webmobilesoftwaredesignintegration
Min. project
$30k+

Bij Decondia staan we voor Duitse kwaliteitsnormen in combinatie met Indiase ontwikkelingsexpertise.

webmobilesoftwareintegration

We bouwen apps voor startups en ondernemingen die schaalbaarheid, robuustheid en een eersteklas gebruikerse...

webmobilesoftwaredesignintegration
Min. project
$20k+
Portfolio
2
webmobilesoftwaredesignagenciesintegration
Min. project
$3k+
Portfolio
2

Formatics ontwikkelt en onderhoudt software op maat. Daarbij zijn research, het creëren van nie...

webmobilesoftwaredesignintegration
Min. project
$10k+
Portfolio
2

Before you shortlist anyone

All calculators

The short answer

1,178 Machine learning companies are listed. 61% publish a minimum project budget; the median floor is $10k. Most work starts in the $3–10k range. Median published rate is $25/hr across 69 companies.

Best supplied: USA (182) · India (131) · Oekraïne (59)

Recalculated 2026-10-28 from live profiles.

What it costs, by country

Each cell counts companies whose published minimum project budget falls in that band. Only countries with at least 5 listed companies appear.

Countryunder $3k$3–10k$10–20k$20–30k$30k+Median rate
Nederland28—44410—
USA182Widest choice428231655$35/hr
India131122131319$18/hr
Oekraïne59—145104—
Duitsland31—2—51—
Verenigd Koninkrijk30—4449—
Polen27—4456—
Canada91———3—
Armenië9—32———
Australië811—3——
Roemenië7—21———
Israël5—2————
How this table is built
  • Figures are minimum project budgets companies publish on their own profiles — the floor below which they decline work, not the price of a finished project.
  • USD only. Companies quote in six currencies and averaging across them produces a number nobody charges.
  • Budgets outside $300–$2,000,000 and rates outside $5–$500/hr are dropped as data-entry errors.
  • A country needs 5 listed companies for a row, and 5 published rates before a median rate is shown.

What will your budget reach?

Move the slider. Every figure below is a count of companies whose published minimum project budget sits at or under that amount.

$10k
$1k$250k

240 of 719 companies (33%) take projects at this size.

Where the entry thresholds sit

under $3k
21
$3–10k
219
$10–20k
163
$20–30k
137
$30k+
179

Goes furthest in USA — 32 companies

This says who will engage, not what your scope should cost. A budget that reaches most of the market still buys very different things depending on what you are building.

Who is focused, and who has proved it

Horizontal: how concentrated a company is on Machine learning. Vertical: how much checkable evidence stands behind it. 60 of 1178 companies are plotted — the rest have fewer than 2 evidence signals, so placing them would be guesswork.

LeadersEstablished generalistsSpecialistsEmergingFocus on Machine learning →Proven delivery →Double — 4 reviews, 13 projects, DR 23, 1.2 yrs listedSiberian.pro — 0 reviews, 18 projects, DR 17, 1.2 yrs listedAtwinta — 0 reviews, 105 projects, 1.2 yrs listedSimbirSoft — 26 reviews, 30 projects, DR 22, 1.2 yrs listedBureauBureau — 1 reviews, 12 projects, DR 52, 1.2 yrs listedBig Drop Inc — 1 reviews, 2 projects, DR 66, 1.2 yrs listedBig Drop IncFusion Tech — 4 reviews, 36 projects, DR 28, 1.2 yrs listedFueled — 0 reviews, 3 projects, DR 70, 1.2 yrs listedFueledThe Digital Embassy — 0 reviews, 3 projects, DR 64, 1.2 yrs listedThe Digital EmbassyVergani&Gasco — 0 reviews, 3 projects, DR 64, 1.2 yrs listedVergani&GascoIntellectsoft — 0 reviews, 3 projects, DR 67, 1.2 yrs listedIntellectsoftmoodley — 0 reviews, 3 projects, DR 68, 1.2 yrs listedmoodleyCodestetic — 3 reviews, 2 projects, DR 32, 1.2 yrs listedDELUCKS — 0 reviews, 2 projects, DR 63, 1.2 yrs listedArticul — 1 reviews, 0 projects, DR 55, 1.2 yrs listedndave — 0 reviews, 1 projects, DR 66, 1.2 yrs listedDMI (Digital Management, Inc.) — 0 reviews, 1 projects, DR 68, 1.2 yrs listedLOOP — 0 reviews, 2 projects, DR 61, 1.2 yrs listedApadmi — 0 reviews, 2 projects, DR 63, 1.2 yrs listedIflexion — 0 reviews, 2 projects, DR 63, 1.2 yrs listedBASICS09 — 0 reviews, 2 projects, DR 60, 1.2 yrs listedLounge Lizard — 0 reviews, 2 projects, DR 61, 1.2 yrs listediOnline — 0 reviews, 0 projects, DR 65, 1.2 yrs listedOpenXcell — 0 reviews, 3 projects, DR 56, 1.2 yrs listedE-sites — 0 reviews, 1 projects, DR 61, 1.2 yrs listedpooliestudios — 0 reviews, 1 projects, DR 60, 1.2 yrs listedNewism — 0 reviews, 2 projects, DR 57, 1.2 yrs listedY Media Labs — 0 reviews, 2 projects, DR 59, 1.2 yrs listedSFCD — 0 reviews, 2 projects, DR 55, 1.2 yrs listedroyalkomm — 0 reviews, 2 projects, DR 54, 1.2 yrs listedIQ Dev — 0 reviews, 11 projects, DR 22, 1.2 yrs listedAnadea — 1 reviews, 8 projects, DR 38, 1.2 yrs listedDefa — 0 reviews, 6 projects, DR 50, 1.2 yrs listedUZIK — 0 reviews, 2 projects, DR 60, 1.2 yrs listedINTERSOG — 0 reviews, 3 projects, DR 52, 1.2 yrs listedworry free labs — 0 reviews, 1 projects, DR 58, 1.2 yrs listedProxation GmbH — 0 reviews, 1 projects, DR 55, 1.2 yrs listedMetropolis Creative — 0 reviews, 3 projects, DR 49, 1.2 yrs listedACCROACHCODE — 0 reviews, 2 projects, DR 52, 1.2 yrs listedfimbim — 0 reviews, 2 projects, DR 50, 1.2 yrs listedPush. — 0 reviews, 4 projects, DR 41, 1.2 yrs listedSofteq Development — 0 reviews, 2 projects, DR 50, 1.2 yrs listedQulix Systems — 0 reviews, 2 projects, DR 51, 1.2 yrs listedNewedge — 0 reviews, 0 projects, DR 58, 1.2 yrs listedNetbasics — 0 reviews, 2 projects, DR 49, 1.2 yrs listedParasol Island — 0 reviews, 2 projects, DR 53, 1.2 yrs listedHyperlink InfoSystem — 0 reviews, 3 projects, DR 70, 1.2 yrs listedMubaloo — 0 reviews, 3 projects, DR 49, 1.2 yrs listedStanfy — 0 reviews, 3 projects, DR 47, 1.2 yrs listedVITEB — 0 reviews, 3 projects, DR 46, 1.2 yrs listedGlobo — 0 reviews, 0 projects, DR 54, 1.2 yrs listedkoombea — 0 reviews, 2 projects, DR 46, 1.2 yrs listedNFM — 0 reviews, 2 projects, DR 45, 1.2 yrs listedOliver Brux — 0 reviews, 2 projects, DR 49, 1.2 yrs listedNew Bamboo — 0 reviews, 2 projects, DR 48, 1.2 yrs listedImpressionDP — 0 reviews, 3 projects, DR 42, 1.2 yrs listedGaj Somasundaram — 0 reviews, 1 projects, DR 47, 1.2 yrs listedconvoy — 0 reviews, 1 projects, DR 49, 1.2 yrs listedInfinity Infoway Pvt Ltd — 0 reviews, 1 projects, DR 70, 1.2 yrs listedxyzettgraphix. — 0 reviews, 0 projects, DR 47, 1.2 yrs listed
How a company is placed
  • Focus is the inverse of how many categories a company claims, blended with the share of its portfolio tagged with this one. A firm listing three technologies is concentrated; a firm listing forty also appears here.
  • Proven delivery adds published reviews (to 20), portfolio projects (to 25), Ahrefs Domain Rating (to 60) and years listed (to 10). Each is capped so no single signal carries a company to the top.
  • Positions are relative to the other companies on this page: the median company sits at the centre of each axis, so a quadrant boundary means "ahead of half the companies listed here". Raw scores are in each bubble's tooltip.
  • Deliberately excluded: the star rating, which sits in too narrow a band to separate anyone; the editorial rank, which is a hand-assigned sort weight; and paid verification, which does not move anything on this chart.
Leaders:
Concentrated on this work and with the record to show for it.
Specialists:
This is most of what they do, but the public evidence is still thin.
Established generalists:
A substantial track record, spread across many categories.
Emerging:
Building both focus and evidence.

Klantbeoordelingen over Machine learning

Fluper ltd

B Group Cooperation

Fluper dug deep into our product, making it their own and figuring out how they can add value. They made a great effort to understand our needs. We couldn’t have gotten this value anywhere else.

Wisnet Web Technologies

Wisnet Web Technologies

Wisnet Web Technologies is the Best Software Company in India for Outsource Mobile App Development and Dedicated Services.

ENCYPHERS

New Hyde Park
Axo | USA
LL, Founder

ENCYPHERS has been a reliable long-term partner for Axo across e-commerce optimization, UX refinement, and platform performance improvements. Their team helped strengthen the customer journey through better page structure, smoother navigation, and conversion-focused enhancements while also improving technical stability and overall site responsiveness. The collaboration has remained professional and consistent throughout, with practical improvements that continue to support our ecommerce growth and user experience.

Waar machine learning het meest oplevert

Generatieve AI krijgt de aandacht, maar klassiek gesuperviseerd leren blijft in de meeste sectoren de meest rendabele categorie: smalle problemen, ondubbelzinnige metrieken en modellen die goedkoop draaien. Kun je de doelvariabele in één zin beschrijven en heb je twee jaar gelabelde historie, dan is machine learning meestal het juiste gereedschap.

  • Forecasting. Vraag, voorraad, kasstroom en personeelsplanning, tot op SKU- of vestigingsniveau.
  • Scoring en risico. Krediet, fraude, verloop en leadkwaliteit, met de uitlegbaarheid die toezichthouders en interne controle vragen.
  • Aanbevelen en rangschikken. Productfeeds, zoekrelevantie, matching en dynamische prijsstelling.
  • Predictief onderhoud. Sensor- en telemetriemodellen die storingen melden voordat een lijn stilvalt.
  • MLOps. Feature stores, trainingspipelines, driftmonitoring en hertraining — dat bepaalt of een model zijn eerste jaar overleeft.

Hoe beoordeel je een ML-partner

  • Vraag naar de baseline. Een team dat niet kan zeggen hoeveel het model een simpele vuistregel verslaat, heeft het wezenlijke niet gemeten.
  • Vraag naar de kloof tussen offline en online: hoe validatienauwkeurigheid in een eerder project doorwerkte in bedrijfscijfers.
  • Controleer de monitoring: driftdetectie, hertrainingstriggers en het gedrag als invoerdata stilletjes van vorm verandert.
  • Beoordeel de databeschikbaarheid vroeg. ML-planningen lopen uit op toegang, labelen en kwaliteit, niet op modelleren.
  • Neem uitrol vanaf dag één mee in scope — batch, realtime of edge bepaalt de hele architectuur.

Veelgestelde vragen

Hoeveel data hebben we nodig?
Voor tabulaire classificatie en forecasting zijn enkele duizenden gelabelde voorbeelden per klasse een werkbare start; bij tijdreeksen tellen twee volledige seizoenscycli zwaarder dan ruw volume. Fine-tunen van een voorgetraind model voor beeld of tekst lukt vaak met enkele honderden goed gelabelde voorbeelden.
Wat kost een ML-project?
Een haalbaarheidsstudie met een offline model kost doorgaans $10.000–35.000. Een uitgerold systeem met pipelines, monitoring en hertraining ligt meestal tussen $60.000 en $250.000, plus ongeveer 20% per jaar om de nauwkeurigheid bij datadrift op peil te houden.
Hoe lang duurt het tot productie?
Drie tot vijf maanden is gebruikelijk: vier tot zes weken voor datatoegang en -voorbereiding, drie tot vier weken modelleren, de rest voor integratie, monitoring en de acceptatie die de business nodig heeft voordat ze op de uitkomst vertrouwt.
Machine learning of een LLM?
Is de uitvoer een getal, een klasse of een rangorde en heb je historische labels, dan is klassieke ML goedkoper, sneller en nauwkeuriger. Een LLM is op zijn plaats als de invoer ongestructureerde taal of beeld is en expliciete regels of labels onwerkbaar zijn.

Waarom Wadline vertrouwen

Wadline is een betrouwbaar platform voor het vinden van IT-bedrijven en bureaus. Wij helpen bedrijven weloverwogen beslissingen te nemen door geverifieerde reviews en transparante informatie.

Geverifieerde klantbeoordelingen

Elke review op Wadline wordt geverifieerd. We bevestigen de authenticiteit van klantfeedback door projectdetails, tijdlijnen en resultaten te controleren.

Datagestuurde rankings

Onze bedrijfsrankings zijn gebaseerd op data. Elk bedrijf wordt beoordeeld op expertise, ervaring, portfoliokwaliteit en klanttevredenheid.

Wereldwijd bereik

Wadline verbindt bedrijven wereldwijd met betrouwbare technologiepartners. Ons platform bevat bedrijven uit vele landen.

Volledige transparantie

Van geverifieerde reviews en portfolio's tot diensten en prijzen, Wadline biedt een compleet overzicht van elk bedrijf voor weloverwogen beslissingen.

We evalueren dienstverleners met een gestructureerde methodologie die klantinterviews, portfolio-analyse en marktaanwezigheidsbeoordeling combineert.

Meer over onze methodologie →

Verken met AI

Krijg een AI-samenvatting van topbedrijven in deze categorie. Klik op een dienst om deze pagina te analyseren.