AI-ontwikkelbedrijven: een gescreend team inhuren
AI-ontwikkelbedrijven bouwen de modellen, pipelines en producten die machine learning in productie brengen — van LLM-assistenten tot visuele kwaliteitscontrole. Vergelijk gescreende leveranciers en vraag offertes aan.
Populaire landen voor AI-ontwikkeling
- Min. project
- $30k+
- Portfolio
- 2
INTERSOG
B+Intersog is een in Chicago gevestigd web- en mobiel softwareontwikkelingsbedrijf dat gespecialiseerd is in de volledige ...
- Min. project
- $30k+
- Portfolio
- 3
Worry Free Labs is een ontwerpbureau voor mobiele gebruikerservaringen gevestigd in NYC.
- Min. project
- $30k+
- Portfolio
- 1
PROXATION is een klein team gevestigd in München, Duitsland. We richten ons op web- en mobiele applicaties,...
- Min. project
- $20k+
- Portfolio
- 1
Metropolis Creative is een creatief bureau in Boston in South End.
- Portfolio
- 3
Ecuadoraans bedrijf gespecialiseerd in webdesign, softwareontwikkeling en digitale marketing.
- Portfolio
- 2
fimbim
B+Webdesigner en frontend developer op zoek naar inspiratie en de kleine stukjes van goed ontworpen...
- Min. project
- $20k+
- Portfolio
- 2
Push.
B+Push is een strategisch en creatief reclame-, branding- en digitaal bureau.
- Min. project
- $30k+
- Portfolio
- 4
We bieden ongeëvenaarde expertise van het 150-koppige team met een gemiddelde projectervaring van 8 jaar en...
- Min. project
- $30k+
- Portfolio
- 2
Qulix is een internationaal adviesbureau voor softwareontwikkeling, testen en technologie.
- Min. project
- $30k+
- Portfolio
- 2
Newedge
B+Wij maken digitale opwinding! Een wereldwijd team van webdesign-, ontwikkelings- en digitale marketingspeci...
- Min. project
- $20k+
Wat kan slanker en eenvoudiger in de IT? Hoe kunnen we het dagelijkse werk relaxter maken?
- Min. project
- $20k+
- Portfolio
- 2
Parasol Island is een hybride productiebedrijf voor Film Commercial, Animatie en Digitale Communicati...
- Portfolio
- 2
Hyperlink Infosystem, een ISO 9001:2008 gecertificeerde organisatie, is een gerenommeerd IT Software...
- Min. project
- $20k+
- Portfolio
- 3
Mubaloo
B+Mubaloo is het toonaangevende Britse bedrijf voor de ontwikkeling van apps voor consumenten en bedrijven.
- Min. project
- $30k+
- Portfolio
- 3
Stanfy
B+Wij helpen bedrijven en startups een zinvolle mobiele ervaring te creëren met hun producten en diensten ...
- Min. project
- $30k+
- Portfolio
- 3
VITEB
B+VITEB is een wereldwijd IT-bedrijf dat bedrijven voorziet van innovatieve technologische oplossingen, ...
- Min. project
- $30k+
- Portfolio
- 3
Globo is een leverancier met wereldwijde voetafdruk in de voortdurend groeiende Enterprise Mobility ...
- Min. project
- $30k+
Wij bouwen apps. We zijn een ingenieurs- en ontwerpbureau, opgericht in 2007 en uitgegroeid tot een...
- Min. project
- $30k+
- Portfolio
- 2
NFM
BWe beantwoorden graag je vragen en wensen. Stuur ons een berichtje.
- Portfolio
- 2
Webdesigner en fotograaf van eten. Ik heb gewerkt in communicatieontwerp met de nadruk op ...
- Portfolio
- 2
Wij zijn New Bamboo en we bouwen te gekke dingen, met Ruby, Rails, JavaScript, HTML5 en andere webtechnologie...
- Min. project
- $30k+
- Portfolio
- 2
We zijn een getalenteerd stel creatieve individuen en de kwaliteit van ons werk in de korte 5 jaar...
- Min. project
- $20k+
- Portfolio
- 3
- Portfolio
- 1
- Portfolio
- 1
Infinity Infoway is een van de toonaangevende full-stack web, mobiele app, ERP-ontwikkeling en digitale...
- Portfolio
- 1
Grafisch ontwerper en webdesigner uit Düsseldorf/Duitsland
Opgericht in 2003, zijn we nu een van de toonaangevende full-service digitale bureaus in het Verenigd Koninkrijk met een groeiend...
- Min. project
- $30k+
- Portfolio
- 2
IntoApps (2006) is een mobiele app ontwikkelaar met kantoren in Nederland (hoofdkantoor) en Belgi&eu...
- Min. project
- $30k+
- Portfolio
- 2
Visuality is gericht op productsucces. We hebben meer dan 100 projecten gemaakt en geschaald, waaronder ...
- Min. project
- $30k+
- Portfolio
- 4
One Shoe is sinds 2007 een online reclame- en communicatiebureau in Utrecht, gespecialiseerd in Drup...
- Min. project
- $30k+
- Portfolio
- 2
Creatief. Ontwerper. UX. Mobiel. Partner bij Image Mechanics.
- Min. project
- $20k+
- Portfolio
- 2
Of je nu op zoek bent naar ontwerp-, ontwikkelings-, mobiele of zelfs wearable oplossingen, wij bieden de dig...
- Min. project
- $30k+
- Portfolio
- 2
Before you shortlist anyone
All calculatorsThe short answer
1,206 AI-ontwikkeling companies are listed. 61% publish a minimum project budget; the median floor is $10k. Most work starts in the $3–10k range. Median published rate is $25/hr across 72 companies.
Best supplied: USA (182) · India (131) · Oekraïne (60)
Recalculated 2026-10-19 from live profiles.
What it costs, by country
Each cell counts companies whose published minimum project budget falls in that band. Only countries with at least 5 listed companies appear.
| Country | under $3k | $3–10k | $10–20k | $20–30k | $30k+ | Median rate |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nederland28 | — | 4 | 4 | 4 | 10 | — |
| USA182Widest choice | 4 | 28 | 23 | 16 | 55 | $35/hr |
| India131 | 1 | 22 | 13 | 13 | 19 | $18/hr |
| Oekraïne60 | — | 15 | 5 | 10 | 4 | — |
| Verenigd Koninkrijk32 | 1 | 4 | 4 | 4 | 10 | — |
| Duitsland31 | — | 2 | — | 5 | 1 | — |
| Polen28 | — | 4 | 4 | 5 | 6 | $30/hr |
| Canada9 | 1 | — | — | — | 3 | — |
| Armenië9 | — | 3 | 2 | — | — | — |
| Australië8 | 1 | 1 | — | 3 | — | — |
| Roemenië7 | — | 2 | 1 | — | — | — |
| Israël5 | — | 2 | — | — | — | — |
How this table is built
- Figures are minimum project budgets companies publish on their own profiles — the floor below which they decline work, not the price of a finished project.
- USD only. Companies quote in six currencies and averaging across them produces a number nobody charges.
- Budgets outside $300–$2,000,000 and rates outside $5–$500/hr are dropped as data-entry errors.
- A country needs 5 listed companies for a row, and 5 published rates before a median rate is shown.
What will your budget reach?
Move the slider. Every figure below is a count of companies whose published minimum project budget sits at or under that amount.
248 of 735 companies (34%) take projects at this size.
Where the entry thresholds sit
- under $3k
- 23
- $3–10k
- 225
- $10–20k
- 167
- $20–30k
- 137
- $30k+
- 183
Goes furthest in USA — 32 companies
This says who will engage, not what your scope should cost. A budget that reaches most of the market still buys very different things depending on what you are building.
Who is focused, and who has proved it
Horizontal: how concentrated a company is on AI-ontwikkeling. Vertical: how much checkable evidence stands behind it. 60 of 1206 companies are plotted — the rest have fewer than 2 evidence signals, so placing them would be guesswork.
- SimbirSoftLeaders
- Big Drop IncLeaders
- FueledLeaders
- The Digital EmbassyLeaders
- Vergani&GascoLeaders
- IntellectsoftLeaders
How a company is placed
- Focus is the inverse of how many categories a company claims, blended with the share of its portfolio tagged with this one. A firm listing three technologies is concentrated; a firm listing forty also appears here.
- Proven delivery adds published reviews (to 20), portfolio projects (to 25), Ahrefs Domain Rating (to 60) and years listed (to 10). Each is capped so no single signal carries a company to the top.
- Positions are relative to the other companies on this page: the median company sits at the centre of each axis, so a quadrant boundary means "ahead of half the companies listed here". Raw scores are in each bubble's tooltip.
- Deliberately excluded: the star rating, which sits in too narrow a band to separate anyone; the editorial rank, which is a hand-assigned sort weight; and paid verification, which does not move anything on this chart.
- Leaders:
- Concentrated on this work and with the record to show for it.
- Specialists:
- This is most of what they do, but the public evidence is still thin.
- Established generalists:
- A substantial track record, spread across many categories.
- Emerging:
- Building both focus and evidence.
Klantbeoordelingen over AI-ontwikkeling
MiaoWebs
Malinovsky Digital Agency
Malinovsky Digital Agency proved to be a successful partner for our IT recruitment agency based in Poland. Their experience and expertise played an important role in expanding our client base in the local Polish market and in the global market in the IT sector. Their personalized approach resulted in a marketing strategy perfectly tailored to our company's needs. This led to a significant increase in organic traffic and provided us with both immediate results from advertising and long-term results from SEO efforts. As the CEO of KIAT, I was delighted with the careful attention to our project, such a clear choice of a successful strategy and the quick results. Malinovsky's SEO and PPC have helped our agency grow for over a year now.
Aksamit Projects
Alvera Solutions OÜ cooperated with Aksamit Projects on a number of development and delivery-related tasks. Throughout the collaboration, the Aksamit Projects team demonstrated a structured approach to work, strong technical competence, and a clear understanding of the project requirements. The scope of work included task planning, implementation, and ongoing coordination. All assigned tasks were completed in accordance with the agreed specifications, timelines, and quality standards. Communication was professional and consistent, which ensured smooth progress and timely decision-making during all project phases. Aksamit Projects proved to be a reliable and responsible partner, capable of efficiently handling assigned tasks and adapting to evolving project needs. We can confidently recommend Aksamit Projects for professional collaboration on technical and project-based engagements.
Wat AI-ontwikkeling inhoudt
AI-ontwikkeling is tegenwoordig vooral de engineering rondom een model, niet het model zelf. De meeste commerciële projecten starten bij een foundation model — GPT, Claude, Gemini, Llama — en bestaan uit retrieval, tooling, evaluatie, guardrails en uitrol. Een model helemaal zelf trainen is zeldzaam buiten onderzoekslabs en een handvol goed gefinancierde productbedrijven.
Dat verandert waar je bij een leverancier op moet letten. Data-engineering, contextontwerp, evaluatieopstellingen, kostenbeheersing en MLOps bepalen of een systeem het in productie houdt. Een team dat alleen een notebook kan demonstreren, loopt vast precies waar latentie, nauwkeurigheid en kosten per verzoek gaan tellen.
Wat teams het vaakst bouwen
- Assistenten met retrieval (RAG). Zoeken en antwoorden over eigen documenten, tickets en wiki's, met verwijzing naar de bron.
- Agentic workflows. Meerstapsautomatisering die tools en API's aanroept, met menselijke goedkeuring op alles wat onomkeerbaar is.
- Document- en data-extractie. Facturen, contracten, formulieren en e-mail omgezet naar gestructureerde records voor ERP of CRM.
- Voorspellende modellen. Vraagvoorspelling, verloop, scoring, predictief onderhoud — klassieke ML, in de meeste sectoren nog altijd de meest rendabele categorie.
- Computer vision. Defectdetectie, tellen, OCR, ondersteuning bij beeldvorming en videoanalyse.
- Aanbevelen en rangschikken. Gepersonaliseerde feeds, zoekrelevantie, prijsstelling en matching.
Hoe kies je een AI-partner
- Vraag wat er in productie draait, niet wat er geprototypeerd is. In dat gat verdwijnen de meeste AI-budgetten.
- Vraag hoe kwaliteit gemeten wordt. Zonder evaluatieset en regressiesuite kan niemand zeggen of een wijziging beter of slechter uitpakte.
- Controleer de omgang met data: waar gaat die heen, welke modelaanbieders zien haar, wordt er iets bewaard voor training, en kan alles in je eigen cloud of on-premise draaien?
- Laat de exploitatiekosten becijferen, niet alleen de bouwkosten. Inferentie, vectoropslag en observability zijn terugkerend, en een slecht ontworpen pipeline kost per maand meer dan de bouw kostte.
- Eis een begrensde eerste fase. Vier tot zes weken discovery of pilot met een gedefinieerde succesmetriek is goedkoper dan in maand zeven ontdekken dat de use case nooit haalbaar was.
Budgetten, doorlooptijd en teamsamenstelling
Een afgebakende pilot — één use case, één databron, een werkende interface — kost doorgaans $15.000–60.000 over zes tot twaalf weken. Een productiesysteem met integraties, evaluatie, monitoring en toegangscontrole ligt meestal tussen $80.000 en $400.000, en onderhoud van modellen en pipelines vraagt 15–25% van de bouwkosten per jaar.
Uurtarieven verschillen meer per regio dan per vaardigheid: ruwweg $120–250 in de VS en West-Europa, $40–90 in Oost-Europa en Latijns-Amerika, $25–60 in Zuid- en Zuidoost-Azië. Een typisch team is één ML-engineer, één backend-ontwikkelaar, een data-engineer in deeltijd en een product owner die het domein goed genoeg kent om een juist antwoord van een plausibel antwoord te onderscheiden.
Portfolio projecten
Veelgestelde vragen
Wat kost het bouwen van een AI-product?
Fine-tunen of retrieval gebruiken?
Hebben we een eigen data-scienceteam nodig?
Hoe houden we bedrijfsdata privé?
Hoe lang duurt een AI-project?
Waarom Wadline vertrouwen
Wadline is een betrouwbaar platform voor het vinden van IT-bedrijven en bureaus. Wij helpen bedrijven weloverwogen beslissingen te nemen door geverifieerde reviews en transparante informatie.
Geverifieerde klantbeoordelingen
Elke review op Wadline wordt geverifieerd. We bevestigen de authenticiteit van klantfeedback door projectdetails, tijdlijnen en resultaten te controleren.
Datagestuurde rankings
Onze bedrijfsrankings zijn gebaseerd op data. Elk bedrijf wordt beoordeeld op expertise, ervaring, portfoliokwaliteit en klanttevredenheid.
Wereldwijd bereik
Wadline verbindt bedrijven wereldwijd met betrouwbare technologiepartners. Ons platform bevat bedrijven uit vele landen.
Volledige transparantie
Van geverifieerde reviews en portfolio's tot diensten en prijzen, Wadline biedt een compleet overzicht van elk bedrijf voor weloverwogen beslissingen.
We evalueren dienstverleners met een gestructureerde methodologie die klantinterviews, portfolio-analyse en marktaanwezigheidsbeoordeling combineert.
Meer over onze methodologie →Verken met AI
Krijg een AI-samenvatting van topbedrijven in deze categorie. Klik op een dienst om deze pagina te analyseren.



































