Machine learning: ontwikkelbedrijven vergelijken

ML-teams bouwen voorspellende systemen — forecasting, scoring, classificatie, aanbevelingen — en de datapipelines die ze draaiende houden. Vergelijk gescreende leveranciers en vraag offertes aan.

Beoordelingen bijgewerkt:
Wij verifiëren beoordelingen en evalueren bedrijven.

Populaire landen voor Machine learning

IceCube Digital is een ervaren team van webdesigners, ontwikkelaars en SEO-professionals ...

webmobilesoftwaredesignagenciesintegration

Spiralogics is een full-service softwareontwikkelingsbedrijf toegewijd aan het voldoen aan de unieke...

webmobilesoftwareintegration
Min. project
$30k+

L-TECH

BAwards-winnaar2023

L-TECH is een team van experts dat innovatieve IT-oplossingen creëert om bedrijven te helpen groeien, ...

webmobilesoftwaredesignintegration
Min. project
$3k+
Portfolio
12

Sinds 2000 · 51-200 werknemers

SCEND is een IT-bedrijf dat sinds 2000 actief is op het gebied van softwareontwikkeling en...

webmobilesoftwareintegration

BelHard Group of Companies is een moderne benadering voor het oplossen van de meest complexe problemen in IT-sf....

mobilesoftwareintegration
Min. project
$3k+

BELATRIX SOFTWARE is een van Latijns-Amerika's meest vooraanstaande agile innovators en applicatieontwerpers.

webmobilesoftwareintegration
Min. project
$30k+

Als toonaangevend webontwikkelingsbedrijf zijn we succesvol in het aanbieden van web- en mobiele...

webmobilesoftwaredesignagenciesintegration

Frisco

Radixweb, founded in 2000, is a global technology leader in AI-powered custom software development, product engineering, and digital transformation. Our mission is to help organiza…

webmobilesoftwareintegration

Wij zijn een digitale productiestudio die merkervaringen ontwikkelt voor desktop, mobiel en...

webmobilesoftwareintegration

Sinds 2007 heeft Creaa Designs meer dan 450 innovatieve websiteontwerpen ontwikkeld voor meer dan 250 klanten...

webmobilesoftwaredesignagenciesintegration
Min. project
$30k+

CDN Solutions Group is een toonaangevend bedrijf in India dat web- en mobiele apps ontwikkelt.

webmobilesoftwaredesignintegration
Min. project
$30k+

EWEBAC is een van de snelst groeiende SEO bedrijf gevestigd in Mumbai, Het worden van een Search reus...

webmobilesoftwaredesignagenciesintegration
Min. project
$100+

Websites Zoveel mensen en bedrijven maken beslissingen op het internet, daarom is het belangrijk...

webmobilesoftwareagenciesintegration
Min. project
$3k+
Portfolio
4

Wij zijn uw partners in e-commerce...wecommerce.

webmobilesoftwaredesignintegration
Min. project
$20k+
Portfolio
2

Hoogwaardige mobiele apps en websites zijn ons domein en we zijn experts in het waarborgen van uw investeringen...

webmobilesoftwaredesignagenciesintegration
Min. project
$3k+

Web and Mobile Application Development CompanyAddon Solutions heeft een eminente plaats veroverd als...

webmobilesoftwaredesignagenciesintegration
Min. project
$10k+
Portfolio
4

Beschrijving over Bedrijf (200 woorden): Notion Technologies heeft enorme kennis vergaard door...

webmobilesoftwaredesignagenciesintegration

Prevoir Infotech is een toonaangevend websiteontwikkelingsbedrijf in Jaipur, dat een scala aan oplossingen biedt w...

webmobilesoftwaredesignagenciesintegration

Mobowski ontwikkelt apps voor elk platform: smartphones, tablets, tv en wearables.

webmobilesoftwareintegration
Min. project
$3k+
Portfolio
2

XSolve is een softwareontwikkelingsbedrijf dat al 13 jaar wereldwijd actief is.

webmobilesoftwaredesignintegration
Min. project
$30k+
Portfolio
2

Comwerks is een in Singapore gevestigd full-service interactief bureau dat gespecialiseerd is in digitale marketing...

webmobilesoftwareintegration
Min. project
$20k+
Portfolio
1

App ontwikkeling & uitbesteding vanuit Polen.

webmobilesoftwaredesignintegration
Min. project
$20k+
Portfolio
1

Ignite heeft met succes vele gespecialiseerde projecten afgerond en heeft zijn klanten tevreden gesteld door het gebruik...

webmobilesoftwareintegration
Portfolio
1

CodeIT is een softwareontwikkelingsbedrijf dat werd opgericht in 2007. CodeIT is gevestigd in Kharkiv (Oekraïne) en heeft geen ...

webmobilesoftwaredesignintegration
Min. project
$20k+
Portfolio
1

Het beste reclamebureau waar je nog nooit van hebt gehoord.

webmobilesoftwareintegration
Min. project
$3k+
Portfolio
1

Protonbits is een toonaangevend internationaal IT-bedrijf dat deskundige oplossingen biedt voor het ontwikkelen van websites.

webmobilesoftwaredesignagenciesintegration
Min. project
$30k+

Werk altijd volgens het principe dat niets onmogelijk is in deze wereld Omdat het woord zelf...

webmobilesoftwaredesignagenciesintegration
Min. project
$30k+

D Amies is een prominente naam in de IT-sector en biedt verbazingwekkend uitstekende IT-oplossingen in de hele wereld.

webmobilesoftwaredesignagenciesintegration
Min. project
$100+
Portfolio
2

Wij zijn een ISO 9001: 2015 gecertificeerde organisatie met 6 jaar ervaring.

webmobilesoftwaredesignagenciesintegration
Min. project
$30k+

Dot Com Infoway, een CMMI Level 3 multinationaal informatietechnologiebedrijf, is een pionier in het leveren ...

webmobilesoftwaredesignagenciesintegration
Min. project
$100+
Portfolio
4

Hoofddoel Het verhogen van de winst van klanten door middel van internetmarketingtools zoals het...

webmobilesoftwaredesignagenciesintegration
Min. project
$3k+
Portfolio
13

De BHW Groep is een in Austin gevestigd bedrijf voor web- en mobiele ontwikkeling. Gedurende onze elfjarige geschiedenis...

webmobilesoftwaredesignintegration
Min. project
$30k+

Chord is een multidisciplinair ontwerpbureau dat merken verbindt met hun publiek door middel van geïntegreerde...

webmobilesoftwaredesignintegration
Portfolio
2

Before you shortlist anyone

All calculators

The short answer

1,178 Machine learning companies are listed. 61% publish a minimum project budget; the median floor is $10k. Most work starts in the $3–10k range. Median published rate is $25/hr across 69 companies.

Best supplied: USA (182) · India (131) · Oekraïne (59)

Recalculated 2026-10-26 from live profiles.

What it costs, by country

Each cell counts companies whose published minimum project budget falls in that band. Only countries with at least 5 listed companies appear.

Countryunder $3k$3–10k$10–20k$20–30k$30k+Median rate
Nederland28—44410—
USA182Widest choice428231655$35/hr
India131122131319$18/hr
Oekraïne59—145104—
Duitsland31—2—51—
Verenigd Koninkrijk30—4449—
Polen27—4456—
Canada91———3—
Armenië9—32———
Australië811—3——
Roemenië7—21———
Israël5—2————
How this table is built
  • Figures are minimum project budgets companies publish on their own profiles — the floor below which they decline work, not the price of a finished project.
  • USD only. Companies quote in six currencies and averaging across them produces a number nobody charges.
  • Budgets outside $300–$2,000,000 and rates outside $5–$500/hr are dropped as data-entry errors.
  • A country needs 5 listed companies for a row, and 5 published rates before a median rate is shown.

What will your budget reach?

Move the slider. Every figure below is a count of companies whose published minimum project budget sits at or under that amount.

$10k
$1k$250k

240 of 719 companies (33%) take projects at this size.

Where the entry thresholds sit

under $3k
21
$3–10k
219
$10–20k
163
$20–30k
137
$30k+
179

Goes furthest in USA — 32 companies

This says who will engage, not what your scope should cost. A budget that reaches most of the market still buys very different things depending on what you are building.

Who is focused, and who has proved it

Horizontal: how concentrated a company is on Machine learning. Vertical: how much checkable evidence stands behind it. 60 of 1178 companies are plotted — the rest have fewer than 2 evidence signals, so placing them would be guesswork.

LeadersEstablished generalistsSpecialistsEmergingFocus on Machine learning →Proven delivery →Double — 4 reviews, 13 projects, DR 23, 1.2 yrs listedSiberian.pro — 0 reviews, 18 projects, DR 17, 1.2 yrs listedAtwinta — 0 reviews, 105 projects, 1.2 yrs listedSimbirSoft — 26 reviews, 30 projects, DR 22, 1.2 yrs listedBureauBureau — 1 reviews, 12 projects, DR 52, 1.2 yrs listedBig Drop Inc — 1 reviews, 2 projects, DR 66, 1.2 yrs listedBig Drop IncFusion Tech — 4 reviews, 36 projects, DR 28, 1.2 yrs listedFueled — 0 reviews, 3 projects, DR 70, 1.2 yrs listedFueledThe Digital Embassy — 0 reviews, 3 projects, DR 64, 1.2 yrs listedThe Digital EmbassyVergani&Gasco — 0 reviews, 3 projects, DR 64, 1.2 yrs listedVergani&GascoIntellectsoft — 0 reviews, 3 projects, DR 67, 1.2 yrs listedIntellectsoftmoodley — 0 reviews, 3 projects, DR 68, 1.2 yrs listedmoodleyCodestetic — 3 reviews, 2 projects, DR 32, 1.2 yrs listedDELUCKS — 0 reviews, 2 projects, DR 63, 1.2 yrs listedArticul — 1 reviews, 0 projects, DR 55, 1.2 yrs listedndave — 0 reviews, 1 projects, DR 66, 1.2 yrs listedDMI (Digital Management, Inc.) — 0 reviews, 1 projects, DR 68, 1.2 yrs listedLOOP — 0 reviews, 2 projects, DR 61, 1.2 yrs listedApadmi — 0 reviews, 2 projects, DR 63, 1.2 yrs listedIflexion — 0 reviews, 2 projects, DR 63, 1.2 yrs listedBASICS09 — 0 reviews, 2 projects, DR 60, 1.2 yrs listedLounge Lizard — 0 reviews, 2 projects, DR 61, 1.2 yrs listediOnline — 0 reviews, 0 projects, DR 65, 1.2 yrs listedOpenXcell — 0 reviews, 3 projects, DR 56, 1.2 yrs listedE-sites — 0 reviews, 1 projects, DR 61, 1.2 yrs listedpooliestudios — 0 reviews, 1 projects, DR 60, 1.2 yrs listedNewism — 0 reviews, 2 projects, DR 57, 1.2 yrs listedY Media Labs — 0 reviews, 2 projects, DR 59, 1.2 yrs listedSFCD — 0 reviews, 2 projects, DR 55, 1.2 yrs listedroyalkomm — 0 reviews, 2 projects, DR 54, 1.2 yrs listedIQ Dev — 0 reviews, 11 projects, DR 22, 1.2 yrs listedAnadea — 1 reviews, 8 projects, DR 38, 1.2 yrs listedDefa — 0 reviews, 6 projects, DR 50, 1.2 yrs listedUZIK — 0 reviews, 2 projects, DR 60, 1.2 yrs listedINTERSOG — 0 reviews, 3 projects, DR 52, 1.2 yrs listedworry free labs — 0 reviews, 1 projects, DR 58, 1.2 yrs listedProxation GmbH — 0 reviews, 1 projects, DR 55, 1.2 yrs listedMetropolis Creative — 0 reviews, 3 projects, DR 49, 1.2 yrs listedACCROACHCODE — 0 reviews, 2 projects, DR 52, 1.2 yrs listedfimbim — 0 reviews, 2 projects, DR 50, 1.2 yrs listedPush. — 0 reviews, 4 projects, DR 41, 1.2 yrs listedSofteq Development — 0 reviews, 2 projects, DR 50, 1.2 yrs listedQulix Systems — 0 reviews, 2 projects, DR 51, 1.2 yrs listedNewedge — 0 reviews, 0 projects, DR 58, 1.2 yrs listedNetbasics — 0 reviews, 2 projects, DR 49, 1.2 yrs listedParasol Island — 0 reviews, 2 projects, DR 53, 1.2 yrs listedHyperlink InfoSystem — 0 reviews, 3 projects, DR 70, 1.2 yrs listedMubaloo — 0 reviews, 3 projects, DR 49, 1.2 yrs listedStanfy — 0 reviews, 3 projects, DR 47, 1.2 yrs listedVITEB — 0 reviews, 3 projects, DR 46, 1.2 yrs listedGlobo — 0 reviews, 0 projects, DR 54, 1.2 yrs listedkoombea — 0 reviews, 2 projects, DR 46, 1.2 yrs listedNFM — 0 reviews, 2 projects, DR 45, 1.2 yrs listedOliver Brux — 0 reviews, 2 projects, DR 49, 1.2 yrs listedNew Bamboo — 0 reviews, 2 projects, DR 48, 1.2 yrs listedImpressionDP — 0 reviews, 3 projects, DR 42, 1.2 yrs listedGaj Somasundaram — 0 reviews, 1 projects, DR 47, 1.2 yrs listedconvoy — 0 reviews, 1 projects, DR 49, 1.2 yrs listedInfinity Infoway Pvt Ltd — 0 reviews, 1 projects, DR 70, 1.2 yrs listedxyzettgraphix. — 0 reviews, 0 projects, DR 47, 1.2 yrs listed
How a company is placed
  • Focus is the inverse of how many categories a company claims, blended with the share of its portfolio tagged with this one. A firm listing three technologies is concentrated; a firm listing forty also appears here.
  • Proven delivery adds published reviews (to 20), portfolio projects (to 25), Ahrefs Domain Rating (to 60) and years listed (to 10). Each is capped so no single signal carries a company to the top.
  • Positions are relative to the other companies on this page: the median company sits at the centre of each axis, so a quadrant boundary means "ahead of half the companies listed here". Raw scores are in each bubble's tooltip.
  • Deliberately excluded: the star rating, which sits in too narrow a band to separate anyone; the editorial rank, which is a hand-assigned sort weight; and paid verification, which does not move anything on this chart.
Leaders:
Concentrated on this work and with the record to show for it.
Specialists:
This is most of what they do, but the public evidence is still thin.
Established generalists:
A substantial track record, spread across many categories.
Emerging:
Building both focus and evidence.

Klantbeoordelingen over Machine learning

ENCYPHERS

New Hyde Park
GK co | USA
Meg C, Co- Founder

The new email flows felt elevated, aligned with our brand identity, and created a more seamless experience for customers after subscribing and making a purchase. Communication throughout the project was organized and collaborative, and the final result added a much stronger retention layer to our ecommerce experience.

Branding Guru

Narm

JanBask Digital Design

North Valley Healthcare Services | Dallas, Texas, USA
Michael Carter, Digital Marketing Manager

We had a positive experience working with JanBask Digital Design for our website redesign and digital marketing needs. Their team was professional, responsive, and easy to communicate with throughout the project. They created a modern, mobile-friendly website that improved our online presence and user experience. We also appreciated their support with SEO and website optimization, which helped increase visibility and engagement. The project was completed on time, and the team was always open to feedback and revisions. Overall, JanBask Digital Design delivered quality work and reliable support, and we were satisfied with the collaboration.

Waar machine learning het meest oplevert

Generatieve AI krijgt de aandacht, maar klassiek gesuperviseerd leren blijft in de meeste sectoren de meest rendabele categorie: smalle problemen, ondubbelzinnige metrieken en modellen die goedkoop draaien. Kun je de doelvariabele in één zin beschrijven en heb je twee jaar gelabelde historie, dan is machine learning meestal het juiste gereedschap.

  • Forecasting. Vraag, voorraad, kasstroom en personeelsplanning, tot op SKU- of vestigingsniveau.
  • Scoring en risico. Krediet, fraude, verloop en leadkwaliteit, met de uitlegbaarheid die toezichthouders en interne controle vragen.
  • Aanbevelen en rangschikken. Productfeeds, zoekrelevantie, matching en dynamische prijsstelling.
  • Predictief onderhoud. Sensor- en telemetriemodellen die storingen melden voordat een lijn stilvalt.
  • MLOps. Feature stores, trainingspipelines, driftmonitoring en hertraining — dat bepaalt of een model zijn eerste jaar overleeft.

Hoe beoordeel je een ML-partner

  • Vraag naar de baseline. Een team dat niet kan zeggen hoeveel het model een simpele vuistregel verslaat, heeft het wezenlijke niet gemeten.
  • Vraag naar de kloof tussen offline en online: hoe validatienauwkeurigheid in een eerder project doorwerkte in bedrijfscijfers.
  • Controleer de monitoring: driftdetectie, hertrainingstriggers en het gedrag als invoerdata stilletjes van vorm verandert.
  • Beoordeel de databeschikbaarheid vroeg. ML-planningen lopen uit op toegang, labelen en kwaliteit, niet op modelleren.
  • Neem uitrol vanaf dag één mee in scope — batch, realtime of edge bepaalt de hele architectuur.

Veelgestelde vragen

Hoeveel data hebben we nodig?
Voor tabulaire classificatie en forecasting zijn enkele duizenden gelabelde voorbeelden per klasse een werkbare start; bij tijdreeksen tellen twee volledige seizoenscycli zwaarder dan ruw volume. Fine-tunen van een voorgetraind model voor beeld of tekst lukt vaak met enkele honderden goed gelabelde voorbeelden.
Wat kost een ML-project?
Een haalbaarheidsstudie met een offline model kost doorgaans $10.000–35.000. Een uitgerold systeem met pipelines, monitoring en hertraining ligt meestal tussen $60.000 en $250.000, plus ongeveer 20% per jaar om de nauwkeurigheid bij datadrift op peil te houden.
Hoe lang duurt het tot productie?
Drie tot vijf maanden is gebruikelijk: vier tot zes weken voor datatoegang en -voorbereiding, drie tot vier weken modelleren, de rest voor integratie, monitoring en de acceptatie die de business nodig heeft voordat ze op de uitkomst vertrouwt.
Machine learning of een LLM?
Is de uitvoer een getal, een klasse of een rangorde en heb je historische labels, dan is klassieke ML goedkoper, sneller en nauwkeuriger. Een LLM is op zijn plaats als de invoer ongestructureerde taal of beeld is en expliciete regels of labels onwerkbaar zijn.

Waarom Wadline vertrouwen

Wadline is een betrouwbaar platform voor het vinden van IT-bedrijven en bureaus. Wij helpen bedrijven weloverwogen beslissingen te nemen door geverifieerde reviews en transparante informatie.

Geverifieerde klantbeoordelingen

Elke review op Wadline wordt geverifieerd. We bevestigen de authenticiteit van klantfeedback door projectdetails, tijdlijnen en resultaten te controleren.

Datagestuurde rankings

Onze bedrijfsrankings zijn gebaseerd op data. Elk bedrijf wordt beoordeeld op expertise, ervaring, portfoliokwaliteit en klanttevredenheid.

Wereldwijd bereik

Wadline verbindt bedrijven wereldwijd met betrouwbare technologiepartners. Ons platform bevat bedrijven uit vele landen.

Volledige transparantie

Van geverifieerde reviews en portfolio's tot diensten en prijzen, Wadline biedt een compleet overzicht van elk bedrijf voor weloverwogen beslissingen.

We evalueren dienstverleners met een gestructureerde methodologie die klantinterviews, portfolio-analyse en marktaanwezigheidsbeoordeling combineert.

Meer over onze methodologie →

Verken met AI

Krijg een AI-samenvatting van topbedrijven in deze categorie. Klik op een dienst om deze pagina te analyseren.