Machine learning: ontwikkelbedrijven vergelijken
ML-teams bouwen voorspellende systemen — forecasting, scoring, classificatie, aanbevelingen — en de datapipelines die ze draaiende houden. Vergelijk gescreende leveranciers en vraag offertes aan.
Populaire landen voor Machine learning
Intelligent analysesysteem. Werkt met reeds geïnstalleerde camera's, houdt gegevens vertrouwelijk...
Saratov · Sinds 2019 · 1-10 werknemers
Joomla custom development. Website and online stores creation with Joomla.
Webtronics is een full-service digitaal bureau. Sinds 2010 helpen we bedrijven met het ontwikkelen van hun ...
- Min. project
- $100+
- Min. project
- $10k+
- Min. project
- $30k+
Emeryville · Sinds 2016 · 201-500 werknemers
All Ways of Quality Always
New York · Sinds 2017 · 11-50 werknemers
Intactdia is a full-service web development and digital marketing agency dedicated to helping businesses thrive in the digital world. We provide innovative solutions in web develop…
- Min. project
- $300+
- Uurtarief
- $30–$150/u
Ontwikkeling van webapplicaties, mobiele applicaties voor iOS en Android, desktopapplicaties, &nbs...
- Min. project
- $3k+
We ontwerpen en ontwikkelen al 15 jaar digitale producten, diensten en websites.
- Min. project
- $30k+
Sinds 2021 · 1-10 werknemers
Marketingtools combineren voor effectieve bedrijfsontwikkeling. Doelen verpakken in digitale ...
- Min. project
- $3k+
- Min. project
- $3k+
Sinds 2019 · 11-50 werknemers
Increase business performance by creating and supporting comprehensive business solutions. Offer consultations, teach and implement sophisticated products, change processes, help u…
- Min. project
- $20k+
- Uurtarief
- $50–$100/u
Digital Habits is een betrouwbare partner voor bedrijfsdigitalisering, niet zomaar een dienstverlener.
Irving · Sinds 2004 · 201-500 werknemers
Your Trusted Technology Partner
Ecosysteem van oplossingen voor automatisering en organisatie van het werk van advocaten en arbitragemanagers.
- Min. project
- $100+
- Min. project
- $3k+
Een team van meer dan 200 denkers met brandende ogen, klaar om zakelijke enthousiastelingen van over de hele wereld te helpen...
- Min. project
- $30k+
Mobiele ontwikkeling - ontwerp, cross-platform toepassingen, android, ios;Webontwikkeling -...
New York · Sinds 2010 · 51-200 werknemers
Best Software Development Company
Austin · Sinds 2021 · 51-200 werknemers
Create – Inspire – Deliver
- Min. project
- $500+
- Uurtarief
- $50–$99/u
Kaunas · Sinds 2024 · 51-200 werknemers
Cluster of 7 IT companies from Lithuania, embodying Nordic values
- Min. project
- €5k+
- Uurtarief
- €20–€120/u
Een team van jonge specialisten. Wij houden ons bezig met professionele Web / iOS / Android ontwikkeling en onderhoud .....
- Min. project
- $3k+
Before you shortlist anyone
All calculatorsThe short answer
1,178 Machine learning companies are listed. 61% publish a minimum project budget; the median floor is $10k. Most work starts in the $3–10k range. Median published rate is $25/hr across 69 companies.
Best supplied: USA (182) · India (131) · Oekraïne (59)
Recalculated 2026-10-30 from live profiles.
What it costs, by country
Each cell counts companies whose published minimum project budget falls in that band. Only countries with at least 5 listed companies appear.
| Country | under $3k | $3–10k | $10–20k | $20–30k | $30k+ | Median rate |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nederland28 | — | 4 | 4 | 4 | 10 | — |
| USA182Widest choice | 4 | 28 | 23 | 16 | 55 | $35/hr |
| India131 | 1 | 22 | 13 | 13 | 19 | $18/hr |
| Oekraïne59 | — | 14 | 5 | 10 | 4 | — |
| Duitsland31 | — | 2 | — | 5 | 1 | — |
| Verenigd Koninkrijk30 | — | 4 | 4 | 4 | 9 | — |
| Polen27 | — | 4 | 4 | 5 | 6 | — |
| Canada9 | 1 | — | — | — | 3 | — |
| Armenië9 | — | 3 | 2 | — | — | — |
| Australië8 | 1 | 1 | — | 3 | — | — |
| Roemenië7 | — | 2 | 1 | — | — | — |
| Israël5 | — | 2 | — | — | — | — |
How this table is built
- Figures are minimum project budgets companies publish on their own profiles — the floor below which they decline work, not the price of a finished project.
- USD only. Companies quote in six currencies and averaging across them produces a number nobody charges.
- Budgets outside $300–$2,000,000 and rates outside $5–$500/hr are dropped as data-entry errors.
- A country needs 5 listed companies for a row, and 5 published rates before a median rate is shown.
What will your budget reach?
Move the slider. Every figure below is a count of companies whose published minimum project budget sits at or under that amount.
240 of 719 companies (33%) take projects at this size.
Where the entry thresholds sit
- under $3k
- 21
- $3–10k
- 219
- $10–20k
- 163
- $20–30k
- 137
- $30k+
- 179
Goes furthest in USA — 32 companies
This says who will engage, not what your scope should cost. A budget that reaches most of the market still buys very different things depending on what you are building.
Who is focused, and who has proved it
Horizontal: how concentrated a company is on Machine learning. Vertical: how much checkable evidence stands behind it. 60 of 1178 companies are plotted — the rest have fewer than 2 evidence signals, so placing them would be guesswork.
- Big Drop IncLeaders
- FueledLeaders
- The Digital EmbassyLeaders
- Vergani&GascoLeaders
- IntellectsoftLeaders
- moodleyLeaders
How a company is placed
- Focus is the inverse of how many categories a company claims, blended with the share of its portfolio tagged with this one. A firm listing three technologies is concentrated; a firm listing forty also appears here.
- Proven delivery adds published reviews (to 20), portfolio projects (to 25), Ahrefs Domain Rating (to 60) and years listed (to 10). Each is capped so no single signal carries a company to the top.
- Positions are relative to the other companies on this page: the median company sits at the centre of each axis, so a quadrant boundary means "ahead of half the companies listed here". Raw scores are in each bubble's tooltip.
- Deliberately excluded: the star rating, which sits in too narrow a band to separate anyone; the editorial rank, which is a hand-assigned sort weight; and paid verification, which does not move anything on this chart.
- Leaders:
- Concentrated on this work and with the record to show for it.
- Specialists:
- This is most of what they do, but the public evidence is still thin.
- Established generalists:
- A substantial track record, spread across many categories.
- Emerging:
- Building both focus and evidence.
Klantbeoordelingen over Machine learning
Aksamit Projects
Alvera Solutions OÜ cooperated with Aksamit Projects on a number of development and delivery-related tasks. Throughout the collaboration, the Aksamit Projects team demonstrated a structured approach to work, strong technical competence, and a clear understanding of the project requirements. The scope of work included task planning, implementation, and ongoing coordination. All assigned tasks were completed in accordance with the agreed specifications, timelines, and quality standards. Communication was professional and consistent, which ensured smooth progress and timely decision-making during all project phases. Aksamit Projects proved to be a reliable and responsible partner, capable of efficiently handling assigned tasks and adapting to evolving project needs. We can confidently recommend Aksamit Projects for professional collaboration on technical and project-based engagements.
ENCYPHERS
ENCYPHERS has been a reliable long-term partner for Axo across e-commerce optimization, UX refinement, and platform performance improvements. Their team helped strengthen the customer journey through better page structure, smoother navigation, and conversion-focused enhancements while also improving technical stability and overall site responsiveness. The collaboration has remained professional and consistent throughout, with practical improvements that continue to support our ecommerce growth and user experience.
Move Closer
management good
Waar machine learning het meest oplevert
Generatieve AI krijgt de aandacht, maar klassiek gesuperviseerd leren blijft in de meeste sectoren de meest rendabele categorie: smalle problemen, ondubbelzinnige metrieken en modellen die goedkoop draaien. Kun je de doelvariabele in één zin beschrijven en heb je twee jaar gelabelde historie, dan is machine learning meestal het juiste gereedschap.
- Forecasting. Vraag, voorraad, kasstroom en personeelsplanning, tot op SKU- of vestigingsniveau.
- Scoring en risico. Krediet, fraude, verloop en leadkwaliteit, met de uitlegbaarheid die toezichthouders en interne controle vragen.
- Aanbevelen en rangschikken. Productfeeds, zoekrelevantie, matching en dynamische prijsstelling.
- Predictief onderhoud. Sensor- en telemetriemodellen die storingen melden voordat een lijn stilvalt.
- MLOps. Feature stores, trainingspipelines, driftmonitoring en hertraining — dat bepaalt of een model zijn eerste jaar overleeft.
Hoe beoordeel je een ML-partner
- Vraag naar de baseline. Een team dat niet kan zeggen hoeveel het model een simpele vuistregel verslaat, heeft het wezenlijke niet gemeten.
- Vraag naar de kloof tussen offline en online: hoe validatienauwkeurigheid in een eerder project doorwerkte in bedrijfscijfers.
- Controleer de monitoring: driftdetectie, hertrainingstriggers en het gedrag als invoerdata stilletjes van vorm verandert.
- Beoordeel de databeschikbaarheid vroeg. ML-planningen lopen uit op toegang, labelen en kwaliteit, niet op modelleren.
- Neem uitrol vanaf dag één mee in scope — batch, realtime of edge bepaalt de hele architectuur.
Portfolio projecten
Veelgestelde vragen
Hoeveel data hebben we nodig?
Wat kost een ML-project?
Hoe lang duurt het tot productie?
Machine learning of een LLM?
Waarom Wadline vertrouwen
Wadline is een betrouwbaar platform voor het vinden van IT-bedrijven en bureaus. Wij helpen bedrijven weloverwogen beslissingen te nemen door geverifieerde reviews en transparante informatie.
Geverifieerde klantbeoordelingen
Elke review op Wadline wordt geverifieerd. We bevestigen de authenticiteit van klantfeedback door projectdetails, tijdlijnen en resultaten te controleren.
Datagestuurde rankings
Onze bedrijfsrankings zijn gebaseerd op data. Elk bedrijf wordt beoordeeld op expertise, ervaring, portfoliokwaliteit en klanttevredenheid.
Wereldwijd bereik
Wadline verbindt bedrijven wereldwijd met betrouwbare technologiepartners. Ons platform bevat bedrijven uit vele landen.
Volledige transparantie
Van geverifieerde reviews en portfolio's tot diensten en prijzen, Wadline biedt een compleet overzicht van elk bedrijf voor weloverwogen beslissingen.
We evalueren dienstverleners met een gestructureerde methodologie die klantinterviews, portfolio-analyse en marktaanwezigheidsbeoordeling combineert.
Meer over onze methodologie →Verken met AI
Krijg een AI-samenvatting van topbedrijven in deze categorie. Klik op een dienst om deze pagina te analyseren.