Machine learning: ontwikkelbedrijven vergelijken
ML-teams bouwen voorspellende systemen — forecasting, scoring, classificatie, aanbevelingen — en de datapipelines die ze draaiende houden. Vergelijk gescreende leveranciers en vraag offertes aan.
Populaire landen voor Machine learning
White Luna is a dynamic and innovative agency, a leader in lead generation and mobile app development. Our approach to work is based on a unique model of selling leads at a fixed c…
- Min. project
- $3k+
Wilmington · Sinds 2023 · 51-200 werknemers
Build Future From Code to Cloud
- Min. project
- $25k+
- Uurtarief
- $150–$200/u
Waarden Kwaliteit, professionaliteit, verantwoordelijkheid, reputatie, recht door zee en
- Min. project
- $20k+
- Min. project
- $3k+
Dubai · Sinds 2018 · 51-200 werknemers
Transform Your Business with AI-Driven Innovation
- Uurtarief
- $25–$49/u
- Min. project
- $100+
Concurrentieonderzoek Ontwerpen van nieuwsportalen Online shops Landingsp...
- Min. project
- $100+
Sinds de oprichting van ons bedrijf hebben we onze klanten geholpen uitzonderlijke oplossingen te vinden voor hun...
- Min. project
- $10k+
Sinds 2007 · 500+ werknemers
Faridabad · Sinds 2022 · 11-50 werknemers
A Salesforce blog
- Min. project
- $1k+
- Uurtarief
- $20–$60/u
Novofon (ex Zadarma) is een van de leiders in het segment van cloud telecommunicatiediensten in Rusland.
- Min. project
- $100+
Ontwerp en ontwikkel IT-producten voor bedrijven. We creëren Adeptum productteams die...
Automatisering. Web-ontwikkeling. Integratie van CRM, ERP, LMS, WMS.- Implementatie van CRM: Bitrix24, vTiger/Sugar,...
- Min. project
- $100+
- Min. project
- $10k+
- Uurtarief
- $25–$49/u
Feedback 24 is een mystery shopper service die al meer dan 7 jaar gespecialiseerd is in het verbeteren van de kwaliteit van...
- Min. project
- $100+
Bij CyprusWeb streven we ernaar webapplicaties te bouwen die het digitale landschap herdefiniëren.
- Min. project
- $100+
Onze geschiedenisStartend in 2015 zijn we voortdurend gegroeid en geëvolueerd om het succes van onze klanten ...
- Min. project
- $100+
Sofia · Sinds 2013 · 11-50 werknemers
Financial Expertise Meets Innovation
- Min. project
- €25k+
- Uurtarief
- €39–€55/u
Miami, FL, United States · Sinds 2016 · 51-200 werknemers
Full-cycle ecommerce and AI development company
- Min. project
- $900+
- Uurtarief
- $25–$65/u
Jaipur · Sinds 2012 · 11-50 werknemers
Design. Develop. Dominate
Zagreb · Sinds 2021 · 1-10 werknemers
Product Design + Development for funded B2B tech companies
- Min. project
- €1k+
- Uurtarief
- €40–€60/u
Dover · Sinds 2025 · 11-50 werknemers
Powering Tomorrow with Intelligent Products
- Min. project
- $10k+
- Uurtarief
- $49–$60/u
Sinds 2009 · 11-50 werknemers
- Min. project
- $800+
- Uurtarief
- $30–$50/u
Russisch IT-bedrijf. Wij ontwikkelen softwareproducten en diensten voor digitaal procesbeheer.....
- Min. project
- $10k+
Techforward levert diensten op het gebied van:Importvervanging van software;Softwareontwikkeling op maat;Modernisering van...
- Min. project
- $30k+
Aim Digital is een ervaren team van meer dan 80 IT-experts die bedrijven helpen de ef...
- Min. project
- $30k+
Sinds 2008 · 51-200 werknemers
- Min. project
- $750+
- Uurtarief
- $15–$30/u
Mohali · Sinds 2016 · 51-200 werknemers
All-in-One Solution for Digital Excellence
Wij geloven echt in een persoonlijke benadering van elk project. Onze professionele benadering van het analyseren van ...
- Min. project
- $100+
Before you shortlist anyone
All calculatorsThe short answer
1,178 Machine learning companies are listed. 61% publish a minimum project budget; the median floor is $10k. Most work starts in the $3–10k range. Median published rate is $25/hr across 69 companies.
Best supplied: USA (182) · India (131) · Oekraïne (59)
Recalculated 2026-10-30 from live profiles.
What it costs, by country
Each cell counts companies whose published minimum project budget falls in that band. Only countries with at least 5 listed companies appear.
| Country | under $3k | $3–10k | $10–20k | $20–30k | $30k+ | Median rate |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nederland28 | — | 4 | 4 | 4 | 10 | — |
| USA182Widest choice | 4 | 28 | 23 | 16 | 55 | $35/hr |
| India131 | 1 | 22 | 13 | 13 | 19 | $18/hr |
| Oekraïne59 | — | 14 | 5 | 10 | 4 | — |
| Duitsland31 | — | 2 | — | 5 | 1 | — |
| Verenigd Koninkrijk30 | — | 4 | 4 | 4 | 9 | — |
| Polen27 | — | 4 | 4 | 5 | 6 | — |
| Canada9 | 1 | — | — | — | 3 | — |
| Armenië9 | — | 3 | 2 | — | — | — |
| Australië8 | 1 | 1 | — | 3 | — | — |
| Roemenië7 | — | 2 | 1 | — | — | — |
| Israël5 | — | 2 | — | — | — | — |
How this table is built
- Figures are minimum project budgets companies publish on their own profiles — the floor below which they decline work, not the price of a finished project.
- USD only. Companies quote in six currencies and averaging across them produces a number nobody charges.
- Budgets outside $300–$2,000,000 and rates outside $5–$500/hr are dropped as data-entry errors.
- A country needs 5 listed companies for a row, and 5 published rates before a median rate is shown.
What will your budget reach?
Move the slider. Every figure below is a count of companies whose published minimum project budget sits at or under that amount.
240 of 719 companies (33%) take projects at this size.
Where the entry thresholds sit
- under $3k
- 21
- $3–10k
- 219
- $10–20k
- 163
- $20–30k
- 137
- $30k+
- 179
Goes furthest in USA — 32 companies
This says who will engage, not what your scope should cost. A budget that reaches most of the market still buys very different things depending on what you are building.
Who is focused, and who has proved it
Horizontal: how concentrated a company is on Machine learning. Vertical: how much checkable evidence stands behind it. 60 of 1178 companies are plotted — the rest have fewer than 2 evidence signals, so placing them would be guesswork.
- Big Drop IncLeaders
- FueledLeaders
- The Digital EmbassyLeaders
- Vergani&GascoLeaders
- IntellectsoftLeaders
- moodleyLeaders
How a company is placed
- Focus is the inverse of how many categories a company claims, blended with the share of its portfolio tagged with this one. A firm listing three technologies is concentrated; a firm listing forty also appears here.
- Proven delivery adds published reviews (to 20), portfolio projects (to 25), Ahrefs Domain Rating (to 60) and years listed (to 10). Each is capped so no single signal carries a company to the top.
- Positions are relative to the other companies on this page: the median company sits at the centre of each axis, so a quadrant boundary means "ahead of half the companies listed here". Raw scores are in each bubble's tooltip.
- Deliberately excluded: the star rating, which sits in too narrow a band to separate anyone; the editorial rank, which is a hand-assigned sort weight; and paid verification, which does not move anything on this chart.
- Leaders:
- Concentrated on this work and with the record to show for it.
- Specialists:
- This is most of what they do, but the public evidence is still thin.
- Established generalists:
- A substantial track record, spread across many categories.
- Emerging:
- Building both focus and evidence.
Klantbeoordelingen over Machine learning
Aksamit Projects
Alvera Solutions OÜ cooperated with Aksamit Projects on a number of development and delivery-related tasks. Throughout the collaboration, the Aksamit Projects team demonstrated a structured approach to work, strong technical competence, and a clear understanding of the project requirements. The scope of work included task planning, implementation, and ongoing coordination. All assigned tasks were completed in accordance with the agreed specifications, timelines, and quality standards. Communication was professional and consistent, which ensured smooth progress and timely decision-making during all project phases. Aksamit Projects proved to be a reliable and responsible partner, capable of efficiently handling assigned tasks and adapting to evolving project needs. We can confidently recommend Aksamit Projects for professional collaboration on technical and project-based engagements.
ENCYPHERS
ENCYPHERS has been a reliable long-term partner for Axo across e-commerce optimization, UX refinement, and platform performance improvements. Their team helped strengthen the customer journey through better page structure, smoother navigation, and conversion-focused enhancements while also improving technical stability and overall site responsiveness. The collaboration has remained professional and consistent throughout, with practical improvements that continue to support our ecommerce growth and user experience.
Move Closer
management good
Waar machine learning het meest oplevert
Generatieve AI krijgt de aandacht, maar klassiek gesuperviseerd leren blijft in de meeste sectoren de meest rendabele categorie: smalle problemen, ondubbelzinnige metrieken en modellen die goedkoop draaien. Kun je de doelvariabele in één zin beschrijven en heb je twee jaar gelabelde historie, dan is machine learning meestal het juiste gereedschap.
- Forecasting. Vraag, voorraad, kasstroom en personeelsplanning, tot op SKU- of vestigingsniveau.
- Scoring en risico. Krediet, fraude, verloop en leadkwaliteit, met de uitlegbaarheid die toezichthouders en interne controle vragen.
- Aanbevelen en rangschikken. Productfeeds, zoekrelevantie, matching en dynamische prijsstelling.
- Predictief onderhoud. Sensor- en telemetriemodellen die storingen melden voordat een lijn stilvalt.
- MLOps. Feature stores, trainingspipelines, driftmonitoring en hertraining — dat bepaalt of een model zijn eerste jaar overleeft.
Hoe beoordeel je een ML-partner
- Vraag naar de baseline. Een team dat niet kan zeggen hoeveel het model een simpele vuistregel verslaat, heeft het wezenlijke niet gemeten.
- Vraag naar de kloof tussen offline en online: hoe validatienauwkeurigheid in een eerder project doorwerkte in bedrijfscijfers.
- Controleer de monitoring: driftdetectie, hertrainingstriggers en het gedrag als invoerdata stilletjes van vorm verandert.
- Beoordeel de databeschikbaarheid vroeg. ML-planningen lopen uit op toegang, labelen en kwaliteit, niet op modelleren.
- Neem uitrol vanaf dag één mee in scope — batch, realtime of edge bepaalt de hele architectuur.
Portfolio projecten
Veelgestelde vragen
Hoeveel data hebben we nodig?
Wat kost een ML-project?
Hoe lang duurt het tot productie?
Machine learning of een LLM?
Waarom Wadline vertrouwen
Wadline is een betrouwbaar platform voor het vinden van IT-bedrijven en bureaus. Wij helpen bedrijven weloverwogen beslissingen te nemen door geverifieerde reviews en transparante informatie.
Geverifieerde klantbeoordelingen
Elke review op Wadline wordt geverifieerd. We bevestigen de authenticiteit van klantfeedback door projectdetails, tijdlijnen en resultaten te controleren.
Datagestuurde rankings
Onze bedrijfsrankings zijn gebaseerd op data. Elk bedrijf wordt beoordeeld op expertise, ervaring, portfoliokwaliteit en klanttevredenheid.
Wereldwijd bereik
Wadline verbindt bedrijven wereldwijd met betrouwbare technologiepartners. Ons platform bevat bedrijven uit vele landen.
Volledige transparantie
Van geverifieerde reviews en portfolio's tot diensten en prijzen, Wadline biedt een compleet overzicht van elk bedrijf voor weloverwogen beslissingen.
We evalueren dienstverleners met een gestructureerde methodologie die klantinterviews, portfolio-analyse en marktaanwezigheidsbeoordeling combineert.
Meer over onze methodologie →Verken met AI
Krijg een AI-samenvatting van topbedrijven in deze categorie. Klik op een dienst om deze pagina te analyseren.